SQL Server 2016 / 2017

Sql Server – اس کیو ال سرور نرم افزار سیستم مدیریت بانکهای اطلاعاتی بوده، از محبوبترین و قدرتمندترین محصولات شرکت مایکروسافت می‎باشد. در نسخه 2017 از نرم افزار sql server شاهد قابلیتها و ویژگیهای زیر خواهیم بود:
۱- پشتیبانی از سیستم عامل لینوکس: مهمترین ویژکی نسخه 2017 از نرم افزارSql Server  قابل استفاده بودن آن در سیستم عاملهای لینوکس می‌باشد. Sql Server 2017 قابلیت اجرا در سیتم عاملهای ویندوز، مک و لینوکس را دارد. این ویژگی برای توسعه دهندگان و افرادی که از روشهای یکپارچه سازی پیوسته یا CI استفاده میکنند، بسیار مفید خواهد بود.
۲- پشتیبانی از زبان پایتون: از دیگر ویژگیهای مهم و با ارزش اضافه شده به  این نسخه از نرم افزار Sql Server، قابلیت پشتیبانی از زبان پایتون می‎باشد. پایتون به دلیل دارا بودن کتابخانه های بسیار متنوع و و قدرتمند، منبعی ارزشمند برای تحلیلگران داده به شمار می‎آید؛ استفاده از این کتابخانه‎ها به صورت مستقیم داخل دیتابیس، کمک شایانی در تحلیل و پردازش داده‎ها خواهد کرد.
۴- مدلسازی داده های گراف محور: از دیگر ویژگیهای Sql Server 2017،‌ امکان پردازش داده‎هایی با ساختار گراف می‌باشد. از آنجا که حجم بسیار زیادی از داده‏‎ها، نظیر شبکه‎های اجتماعی، گراف محور بوده و یا دارای ساختار درختی می‎باشند، این ویژگی بسیار سودمند بوده، برنامه‎نویسان را از به کارگیری سایر بانکهای اطلاعاتی بی‎نیاز میسازد.
۴- بهینه سازی در اجرای کوئریها: با گذشت زمان و افزایش حجم داده‎ها، اجرای کوئریها توسط دیتابیس به زمان بیشتری نیاز خواهد داشت. برای رفع این مشکل، در نسخه‎ جدید Sql Server 2017 – اس کیو ال سرور، برای هر کوئری یک تاریخچه در نظر گرفته می‌شود، این امر باعث کوتاه شدن زمان پاسخگوی به پرس و جوها شده، سرعت را افزایش میدهد.
۵- پشتیبانی از Azure Sql Database: این ویژگی بستری برای اجرای همزمان پرس و جوها روی چندین دیتابیس Sql Server 2017 فراهم میکند.
۶- هوش مصنوعی: پشتیبانی از دو زبان قدرتمند R و پایتون توسط اس.کیوال سرور 2017، استفاده از هوش مصنوعی را در انسخه امکانپذیر ساخته است.
سایر ویژگیها: علاوه بر ویژگیهای ذکرشده، نسخه 2017 نرم افزار Sql Server دارای امکانات و قابلیتهای دیگری نظیرAlways on ، OLTP در حافظه، تجزیه و تحلیل عملیاتی، امنیت پیشرفته: Always Encrypted Row-level security، پنهان سازی داده‎ها، هوش تجاری و … نیز می‌باشد.