Matlab 2022b

نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b

نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b : متلب و سیمولینک از جمله ابزارهای اساسی آموزشی و پژوهشی در دانشگاه ها و مؤسسات آموزشی جهان هستند. MathWorks که در سال 1984 تأسیس شد، بیش از 5000 کارمند در 16 کشور، با دفتر مرکزی در Natick، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا استخدام می‌کند. MathWorks توسعه دهنده پیشروی نرم افزار محاسبات ریاضی، هر سال دو ورژن جدید از نرم افزار متلب و سیمولینک را در قالب نسخه های a و b دزر اختیار کاربران قرار می‌دهد.

متلب، زبان مهندسان و دانشمندان، یک محیط برنامه نویسی برای توسعه الگوریتم، تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و محاسبات عددی بوده و سیمولینک، یک محیط بلوک دیاگرام برای شبیه سازی و طراحی مبتنی بر مدل سیستم های مهندسی چند دامنه ای و تعبیه شده است. مهندسان و دانشمندان در سراسر جهان برای تسریع سرعت کشف، نوآوری و توسعه در صنایع خودروسازی، هوافضا، الکترونیک، خدمات مالی، بیوتکنولوژی-داروسازی و سایر صنایع به این خانواده‌های محصولات متکی هستند.

شرکت Mathworks اکنون در نسخه اخیر خود، نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b را منتشر کرده است که دارای قابلیتهای افزوده و ویژگیهای جدیدی نسبت به نسخه‌های پیشین خود می‌باشد. نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022 به‌روزرسانی‌های متعددی را برای ابزارهای محبوب MATLAB و Simulink معرفی می‌کند، از جمله:

AUTOSAR Blockset:  شما اکنون به کمک نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b می‌توانید برنامه های کاربردی سرویس گرا را با استفاده از روش های کلاینت-سرور ARA توسعه داده و آنها را بر روی پلتفرم های لینوکس تعبیه شده مستقر کنید. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا انواع داده ها و رابط ها را در یک مدل معماری تعریف کنند.

 Fuzzy Logic Toolbox: اکنون به کمک نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b می‌توانید سیستم‌های استنتاج فازی (FIS) را به صورت تعاملی با استفاده از برنامه به‌روزرسانی‌شده Fuzzy Logic Designer طراحی، تجزیه و تحلیل و شبیه‌سازی کنید. علاوه بر این، جعبه ابزار پیشرفته نرم افزار Matlab 2022b به مهندسان و محققان اجازه می‌دهد تا FIS نوع 2 را با استفاده از توابع خط فرمان یا برنامه Fuzzy Logic Designer طراحی کنند.

HDL Coder: به کمک این ویژگی در نرم افزار Matlab 2022b می‌‍توانید کد SystemC بهینه شده را از MATLAB برای سنتز سطح بالا (HLS) ایجاد کرده و از تبدیل فریم به نمونه، برای بهینه‌سازی مدل و کد استفاده کنید.

Model Predictive Control Toolbox: به کمک جعبه ابزار کنترل پیش‌بینی مدل در نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b می‌توانید از شبکه‌های عصبی به عنوان مدل‌های پیش‌بینی برای کنترل‌کننده‌های پیش‌بینی مدل غیرخطی استفاده کنید. به علاوهف این جعبه ابزار اکنون به کاربران اجازه می‌دهد مدلهای کنترل کننده پیش بینی را پیاده سازی کنند. این امر، استانداردهای ISO 26262 و MISRA C را برآورده می‌سازد.
System Identification Toolbox: شما اکنون به کمک جعبه ابزار شناسایی سیستم در نرم افزار Matlab 2022b – متلب 2022b می‌توانید، مدل‌های فضای حالت غیرخطی مبتنی بر یادگیری عمیق را با استفاده از معادلات دیفرانسیل معمولی عصبی (ODE) ایجاد کنید. تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق همچنین می‌توانند دینامیک غیرخطی را در مدل‌های غیرخطی ARX و Hammerstein-Wiener نشان دهند.