Matlab 2020b

نرم افزار Matlab 2020b – نرم افزار متلب 2020b

نرم افزار Matlab 2020b – نرم افزار متلب 2020b: نرم افزار متلب محصول شرکتMathworks ، از معروفترین، قدرتمندترین و کارآمدترین نرم افزارها در زمینه محاسبات رایانه‌ای می‌باشد. متلب در انجام محاسبات خود، رویکردی ماتریسی دارد. شما می‌توانید از نرم افزار متلب برای طیف وسیعی از برنامه‌ها، از جمله یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و ارتباطات، پردازش تصویر و فیلم، سیستمهای کنترل، آزمون و اندازه گیری محاسبات مالی و زیست محاسباتی استفاده کنید. در واقع نرم افزار متلب، کاربرد بسیار وسیعی داشته، در صنایع مختلف و در بسیاری از شغلها و حرفه‌ها، توسط متخصصین به کار گرفته می‌شود. به طور کلی، هر جا که نیاز به تحزیه و تحلیل داده‌ها باشد، نرم افزار متلب ‌می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد. به کمک این نرم افزار، می‌توان داده‌ها را با سرعت بالا و به راحتی، تجزیه و تحلیل کرد. نرم افزار متلب، بر پایه ماتریسها عمل کرده و با به کارگیری روشهای ریاضی و آماری، نتایجی بسیار دقیق و قابل اتکائی را به دست می‌دهد.

 شرکت Mathworks اکنون در نسخه اخیر خود، نرم افزار Matlab 2020b را منتشر کرده است که دارای قابلیتهای افزوده و ویژگیهای جدیدی نسبت به نسخه‌های پیشین خود می‌باشد. در ادامه اشاره کوتاهی خواهیم داشت بر برخی از مهمترین ویژگیهای نرم افزار Matlab 2020b :

– اکنون در نرم افزار Matlab 2020b جعبه ابزار جدید Deep Learning HDL را داریم که توابع و ابزارهای بسیار کارآمدی را برای نمونه‌سازی و پیاده سازی شبکه‌های یادگیری عمیق روی قطعات FPGA و SoC، به توسعه دهندگان الگوریتمها و طراحان سخت افزار ارائه می‌دهد. این مجموعه ابزار در نرم افزار Matlab 2020b اکنون بیت استریمهای پیش ساخته را برای اجرای انواع شبکه‌های یادگیری عمیق، در دستگاههای پشتیبانی شده Xilinx ،Intel FPGA و SoC فراهم می‌کند.

– ابزارهای Profiling و estimation در نرم افزار Matlab 2020b با کاوش در طراحی، عملکرد و مبادلات استفاده از منابع، به شخصی سازی یک شبکه یادگیری عمیق کمک می‌کنند.

– در نرم افزار Matla 2020b اکنون مهندسان می‌توانند با به کارگیری مجموعه ابزار Deep Learning HDL، پیاده سازی سخت افزاری شبکه یادگیری عمیق خود را سفارشی کرده و همچنین کدهای Verilog و VHDL قابل حملی را، برای استقرار روی هر قطعه FPGA، با HDL Coder و Simulink تولید کنند.

– نرم افزار Matlab 2020b به منظور کمک به روند شبیه سازی و تولید کد برای مدلهای یادگیری عمیق، از Simulink  با بلوکهای Image Classification و Network Prediction پشتیبانی می‌کند. علاوه بر این، به روزرسانیهای برنامه Experiment Manager در نرم افزار Matlab 2020b اکنون از چندین شبکه یادگیری عمیق به طور موازی و تنظیم ابرپارامترها با استفاده از بهینه سازی بیزی پشتیبانی می‌کند.

– برنامه Deep Network Designer در نرم افزار Matlab 2020b می‌تواند شبکه‌ها را برای image classification ،semantic segmentation، ورودیهای چندگانه، out-of-memory، رگرسیون تصویر به تصویر و سایر گردش کاریها آماده کند.

– در نرم افزار Matlab 2020b اکنون دو محصول جدید و یک بروزرسانی عمده نیز برای سیستمهای مستقل گنجانده شده است. جعبه ابزار Lidar در Matlab 2020b محصولی جدید است که الگوریتمها، توابع و برنامه‌هایی را برای طراحی، تجزیه و تحلیل و آزمایش سیستمهای پردازش lidar فراهم می‌کند.

– UAV Toolbox محصول جدید دیگری است که ابزارها و برنامه‌های مرجعی را برای طراحی، شبیه ساز، آزمایش و استقرار برنامه‌های drone و (9unmanned aerial vehicle (UAV فراهم می‌کند.

– به روزرسانی‌های AUTOSAR Blockset nv در نرم افزار Matlab 2020b امکان استفاده از طرح نسخه 4.4 را برای import  و export فایلهای ARXML و تولید کد C سازگار با AUTOSAR فراهم می‌کند. این برنامه همچنین، قابلیتهای اجرایی لینوکس را برای مدلهای سازگار ارائه می‌دهد و به ایجاد یک قابلیت اجرایی سازگار AUTOSAR برای اجرا به صورت یک برنامه مستقل کمک می‌کند.